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阿里AI“航母”下水

时间:2019-11-24 07:57:42

阿里的人工智能“航空母舰”终于发射了。

建造一艘真正的航空母舰有多难?

世界上只有10个国家拥有航空母舰,只有中国和美国拥有完整的航空母舰制造技术。

这相当于把一个机场、一个3000人的小镇、一个武器库和一个核反应堆组装在一艘可以战斗、携带、快速运行且不易损坏的船上。

1993年,俄罗斯总理参观了黑海造船厂,询问完成瓦良格号需要什么条件。

马卡罗夫主任回答:苏联、中共中央、国家计委、军事工业委员会、九个国防工业部、600个相关专业、8000个配套工厂。

"简而言之,它需要一个伟大的国家来完成."

建造人工智能航空母舰更加困难。

对应用场景、计算能力、数据和算法的高度依赖使得人工智能行业也不得不以航空母舰的形式进行竞争。这是超级大公司和超级大国之间的竞争。

随着light 800芯片的诞生,阿里巴巴的人工智能航母的最后一部分不仅首次上市,而且火力十足。

9月25日,在云人居会议的主论坛上,制作工作报告的阿里云总裁张剑锋拿出了一个芯片,这是阿里第一个自主开发的芯片,“包含光800”。

张建峰

张剑锋表示,“它的性能是业内最好的人工智能芯片的4倍,包括兄弟公司几天前发布的那些芯片”。他没有指明“前几天发布芯片的兄弟公司”是谁,但在庭外笑了笑。

自满是很自然的。平头兄弟发布了自主开发的人工智能芯片,这意味着阿里已经开启了人工智能的全部环节。

航空母舰的功率不足以为战斗机起飞和着陆提供足够的甲板风。芯片的自我开发相当于征服航空母舰的动力技术。

在主论坛外面,在人工智能芯片特别会议上,瘦子焦阳坐在第一排的中间。他是一个研究人员,有着扁平的脑袋和800个含有光的芯片。作为主人,他和一个接一个到场的客人握手并互致问候。他们大多数是芯片行业的老人。

甚至连车站的空间都没有。一个迟到的观众从门的一边挤了进来,但似乎不管他站在哪里,他都会挡住后面观众的视线。最后,他从门的这边移到了条形会议室的另一边。

含光800的前端设计在7个月内完成,这部电影只用了3个月就成功流播。回顾芯片设计和研究的过程,焦阳说了五次“疯狂”。

阿里去年才成立了平头兄弟,在某种程度上落后于友好的商人。为了消除业界的担忧,阿里必须在一两个点上做第一,而不是我或新的追随者,这样才能在下一波浪潮中崛起。

问题是,我们应该做什么样的芯片?

谷歌、脸书和苹果等互联网公司自己研究芯片绝非偶然。人工智能对计算力的需求已经超过了摩尔定律。互联网公司必须有自己的硬件技术才能进入下一阶段,才能垂直设计自己的算法和硬件,以实现最高性能。

“光学800芯片预计将于2019年底完成主要业务方的调整和验证过程。”焦阳告诉锌金融,虽然已经取得了一些成就,但要达到Avida的水平还有很长的路要走。

随着光800的发布,平头哥端云集成全堆叠芯片产品系列的原型已经出现,开启了芯片设计环节的全覆盖,覆盖了ip黑铁系列终端处理器、一站式芯片设计平台无剑soc、云ai芯片光800。

“首先,在云中制造大芯片,在技术上占据制高点。如果在云中完成,客户将对公司的个人电脑、手机和其他终端充满信心。”焦阳的计划很明确。

昨日上午,在云人居会议的“飞行情报”论坛上,阿里云首次公布了所有人工智能核心领导人。

《最大的人工智能公司》、《阿里艾全景》、《阿里艾平台大片发布》...公众舆论是一场狂欢节。

与压倒性的解释相比,阿里人自己有点慢。

Ai组外观

照片最右边的张志杰告诉锌财经,他今天看到了外面传来的照片,意识到“我们已经收集了龙珠”。

内部缓慢是正常的反应。毕竟,与建造真正的航空母舰不同,阿里的人工智能最初没有明确的设计。

甚至癫痫也只能概括为“需求牵引和技术驱动”。

然而,说阿里航空母舰是一次事故肯定是不正确的。

五年前,马云在idst提出他们在金山吃馒头,这是阿里巴巴拥有的丰富数据。“如果数据的价值无法挖掘,那它只是普通的土壤”。

如果你想为阿里的人工智能设定一个起点,这句话最合适。坐在金山上是家族的底线,而挖掘价值是驱动力。

阿里庞大系统的内部需求推动了人工智能技术的应用。例如,严志杰第一个做“淘宝客服质量检查”,石洛第一个做“聚划算智能推荐算法”。

在众多巨头中,只有内部需求催生了阿里艾航空母舰。这里肯定还有其他特殊因素。

严志杰

2017年12月,当时被称为“黑色科技”的阿里云语音售票机登陆上海地铁。简而言之,自动售票机的视觉模块可以看到你靠近,你的嘴唇张开和闭合,并识别出你在说话。机器将麦克风阵列聚焦在目标扬声器上,很大程度上隔离了附近的噪声。

这种多模态组合已经存在多年了。为什么阿里语音实验室又提到并应用了它?

“因为我们的声音和视觉合作伙伴坐在同一个办公室里,”严志杰告诉锌金融,已经运行了近两年的黑色技术实际上来自内部“无用的研究”。

“我们想看看声音和视觉有什么奇妙的效果,所以我们使用阿里的内部人脸识别、定位、测距和其他“开箱即用”的功能向隔壁视觉实验室的学生展示。哥哥看了之后觉得很有趣。因此,我们提出“我们希望能识别嘴唇的开合”,他立即用他的专业裤子做到了。

后来,该团队将这台机器与地铁连接起来,并将其改造成一台可以在嘈杂环境中售票的机器。

“我们分别拥有70%和80%的东西,然后我们一起完成剩下的10或20件。这非常关键。如果每个人都是0%,估计就没有办法合作了。”

在世界杯期间,阿里的直播团队能够在比赛后几分钟内收集视频。由于语音团队开发了特殊的语音识别能力,视觉团队只需要找到哨声和欢呼的节点,并对它们进行切片。

例如,7月底才推出的铁铉,已经与不同的内部部门合作推出了语音芯片等特殊芯片。

一切都是从“我们在一个办公室里”开始的。

在阿里庞大的培养基中,这种偶然的和不可避免的组合反应无时无刻不在发生。

8月30日晚上,某个变脸软件会立即在朋友圈中翻转。上线后的几个小时内,流量就像山洪爆发一样,服务器处于峰值极限的边缘。

事实上,阿里云收到了需求,并在应用上线前订购了一批服务器。我没想到在发射前几个小时交通已经超过了预期的高峰。越来越多的人上传照片,排队时间越来越长。

龙鑫

阿利云异构计算产品研发负责人龙鑫带领十多名工程师直到凌晨2点才抵达北京的客户办公室,稳定性和峰值基本满足了客户的要求。龙欣当时非常肯定这个问题已经解决了。

6点40分,仅仅4个半小时后,龙欣又被一个电话吵醒了。当前资源无法承载新的峰值,必须进行混合资源支持和调度他们回到办公室。

用户抱怨,媒体压力...龙鑫的团队更加警觉。

客户使用的主要gpu是阿里云销售的gn6v(使用特斯拉v100 gpu)。Aliyun工程师需要快速扩展轻量级推理gpu实例gn6i(nvidia tesla t4),同时灵活扩展多区域gn6v实例,以帮助客户进一步降低成本。由此带来的最大挑战是确保客户在适应阿里云的两大产品时不会遇到兼容性挑战和服务不稳定。

在巨大的压力下,龙鑫的团队在很短的时间内完成了技术计划。

9点钟,阿里云的计划被设计和验证。

龙欣自信地告诉锌金融,ariyun是业内第一家将人工智能算法和gpu计算能力大规模应用于c的非凡应用的云服务提供商。

这是厚积累和薄头发的结果。在熟悉客户业务环境和软件的基础上,阿里云只能通过在这三个不同的环节中执行点对点目标服务、优化和细化来支持这一非凡的软件更新网络,从最基本的异构计算iaas层服务的稳定性和灵活性,到开源框架的支持,再到深入客户业务环节的工程支持。

1918年,在其诞生之初,第一艘航空母舰“百眼巨人”被评价为“世界海上力量从海洋向空中和海洋的革命性变化”。

曾经相信"说话便宜,给我看代码"的阿里科学家们把目光聚焦在新世界:捕捉算法山顶后的人工智能战斗。

这意味着他们必须离开实验室的象牙塔,在生产环境中接受测试。海洋环境很复杂,甚至有些情况让人又笑又哭。

在阿里的新六脉神剑中,使命是“让世界没有困难的生意”,价值是“顾客至上”。对于智商超过130的人工智能科学家来说,理解这两个简单的陈述其实并不容易。

希洛负责语言技术,加入阿里之前是普渡大学计算机系的终身教授。他告诉锌金融:“在学校里,有十几个研究生和四个服务器。这是一个非常好的配置,但是在阿里,有5000台服务器,甚至数百个gpu网卡。”

夏伊洛

你能分配的资源越多,你面临的环境就越复杂。在实验室里,用来测试模型质量的数据都是干净的结构化数据,而在阿里的许多场景中,他们面临着各种日常口语数据,如“方言、省略、简洁和重复”。

一次,一个项目经理说,“我们的领导是个笑话,但是我们必须认真对待它。”这是希洛的日常工作:“每个人都能理解这句话的意思,但机器不能”。

“过去,在学校里,你的成绩和成就感是论文和标准数据集的改进,但在阿里,成绩是看到你的算法能力在实际场景中有了很大提高。”

数据的复杂性只是一个业务挑战,更常见的是一个改变想法的挑战。

“来到阿里后,我们这些被迫从事技术的人嗅到了前线的气味:算法只是冰山一角。如果我们想在这个行业创造价值,我们还有很多作业要做。”严志杰把进入阿里之前的环境比作象牙塔。那时,只需要衡量论文和算法的进步。

“你的科学技术和‘让世界没有困难’有什么关系?”这个问题在严志杰加入阿里后经常被问到。

然而,他现在意识到“人工智能最终必须为客户创造价值。他的生意成功了,生意也变得轻松了,因为他愿意给我们一些钱为他创造价值。”

激励严志杰的是深圳有一家名为“硅基智能”的公司。他们悄悄开发了一款人工智能助手“硅秘密”(Silicon Secret),利用阿利云的语音识别能力和手机通话转接来接听电话。

这让严志杰大吃一惊,“我不知道研发中有这样的产品。直到客户完成开发并上线,我才知道”。

这让他觉得“真的有点像云计算”。

“只要我们把这些能力放到云中,许多神奇的事情就会自然发生。在这种情况下,我们只需要做好我们该做的工作。这些了解这个行业的民间专家自然有很多想法。”

大多数时候,严志杰团队的成就都被嵌入到一个小插件模块中的客户产品中,希望以2b的方式降低整个行业的门槛。

“我们已经把原本属于少数人才的屠龙刀给了很多人,这样他们就可以用这把刀在自己的行业里战斗了。这些人刚刚冲出去,我希望他们能很快成功。”

人工智能航空母舰也是如此。自诞生以来,它就肩负着为客户服务的重任。这位出生在阿里巴巴的巨人,正在推动中国工业的数字化,成为数字经济的屠龙刀。

“顾客在前面杀了敌人,我们在军营里擦亮了屠龙刀”,这是阿里云的准则。

阿里云高性能计算主管何万青经常收到客户的“投诉”:其他团队带着七八个人来我们公司,一次只有两个人。

他是万青

说到这句话,何万青笑了,露出了欣慰的笑容。

云栖息地社区有一个故事。2008年,他万青还在一家硬件制造商工作,因为他优化了阿里搜索的性能,使阿里省去了购买200台服务器的需要,这对设备制造商来说不是一件好事。

“硬件公司正试图让客户购买更好、更贵的产品。在阿里云,这种成就感在于将超级计算转变为云产品,让每个人都受益。”SAIC的乘用车使用scc集群进行混合仿真,整体效率提高了25%。安石亚太基于scc集群为客户提供高性能计算解决方案,总成本降低了20%以上。大连化工学院国家重点实验室采用e-hpc集群进行分子动力学模拟计算,将前代gpu集群的效率提高了200%。

阿里的人工智能航空母舰经常在肉眼看不见的地方“磨刀”。

能着陆的人工智能是良好的人工智能和有价值的人工智能。

在着陆问题上,阿里的试水航空母舰已经进入了一个未知的海域。

顾客认为“ariyun的人不懂我们说的语言。”

外包团队抱怨说,“客户的需求太奇怪了”。

互联网和工业之间有一个天然的语言障碍。长期以来,达摩研究所负责郑泰新能源项目登陆的视觉计算算法专家魏Xi处于两难境地,感到委屈。

2017年10月,当阿里的业务即将放弃与正泰新能源的合作时,双方突然发生碰撞,产生火花:利用视觉识别检测太阳能电池的缺陷。

魏Xi和她的团队为了这一刻的“荷尔蒙”而涉入深水中。毕竟,从来没有人做过这件事。客户只在德国见过相关的测试设备,但效果不好,需要人工协助。

2018年初,魏锡涵和他的同事们交付了项目成果,回家庆祝新年。

这不像听起来那么容易。

在魏锡汉和他的同事们提交的计划中,缺陷是被陷害的。但是客户不仅想知道缺陷在哪里,还想知道它看起来像什么。这意味着他们必须对缺陷的轮廓进行分类和描绘。

正泰新能源

正泰新能源

30多种缺陷,20,000多张图片。

在第一个场景中,客户认为“我们说的语言超出了ariyun人的理解”,注释数据外包团队抱怨“客户的需求太奇怪了”。

魏锡汉也不明白,但他还是必须这样做。

所以她带着外包团队,去了工厂,了解了缺陷并标出了大纲。

这太难了。在贴标项目结束时,由30多人组成的贴标团队走了将近一半的路,有些人生病了。

另一方面,魏锡涵和她的同事不断完善算法模型,优化算法速度。她嘲笑自己“我们在练习炼金术”。

算法模型上线后,准确率达到97%,高于人工检测的上限。然而,一旦生产线被测试,准确率减半至50%。

魏Xi心里咯噔一下,“当时真的下定决心要死了。”

实际工作条件比测试环境复杂得多,摄像、照明、工业更换和原材料都是干扰因素。

“这是一件大事,项目出了问题,但我想知道哪里出了问题。”

在故事的结尾,该项目以97%以上的长期稳定性完成。质量检验速度比人类快五倍,翻了一倍或三倍,实现了全面检验(原来只有10%的样品可以检验),工厂电池片的成品率从95%到99%。

9月25日,阿里发布了工业质量检测云平台,使第三方制造商能够收集和注释数据、培训模型、部署服务,并在不同行业快速实施质量检测。

从活动到平台,这是阿里云一贯的落地风格。

曾振宇表示,过去五年,人工智能一直支持阿里巴巴,未来五年,人工智能将支持各行各业。城市大脑和工业大脑是阿里在工业人工智能领域的实践。

在阿里云和萧山国际机场的合作下,这座城市的大脑可以准确地恢复从着陆、滑行、在廊桥的每个保障节点停留到离开的整个飞行过程。这可以提高机场的工作效率和安全性,提高航班的正点率,为乘客节省时间。

工业大脑可以帮助工业企业获得整个工业生产链的数据,建立工业数据中心,并通过人工智能帮助企业实现从单点智能到本地智能再到全球智能的提升。

以垃圾焚烧为例,工业大脑可以结合熟练工人的经验和数据,通过人工智能辅助的方法建立模型并运行锅炉,从而将锅炉的燃烧稳定性提高23%。此外,工人过去平均每4小时操作30次,但现在他们只需要借助工业大脑操作6次,这大大降低了工人的劳动强度。

工业人工智能正在帮助各行各业进行智能化改造,这是数字经济的新势头。数字经济是阿里艾航空母舰的前沿,是真正的无人区。

作为一个大型经济体的技术中心,阿里艾航空母舰在阿里巴巴的业务领域接受了大量培训,并完成了发射前的演练。

张剑锋说,“例如,人工智能。如果没有工业实践和商业尝试,就不可能构建高质量的云并成为数字经济的基础。”

这相当于重建人脑,人脑不仅可以计算和感知,还可以识别甚至创造。从人工智能的三个层面:计算力、算法和数据,无论从哪个方面取得突破,都不可能照亮人工智能产业的整个海域,因为我们总是在岸上战斗。

阿里正在做的是将计算力、算法和数据集组成一艘航空母舰,并将我们在人工智能产业海域的活动能力从近海推向中心海。

从目前全球主要的科技工厂来看,很少有企业同时具备计算、算法和数据的能力。算术,缺乏数据;那些有数据的人仍在开发芯片。

即使下一任大亨在阿里之后立即亮出这三项技能,他们也会面临没有实战经验和缺乏系统建设能力的困境。

套用厂长马卡罗夫的话说,“简而言之,完成它需要一个伟大的企业”。

(温家宝/陈海宁、赵雪娇、编辑/潘岳飞、王翘也为本文撰稿)

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